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マートン・ジャンプ拡散モデル

Black-Scholes は、価格が滑らかに動くと仮定しています。ギャップも突然の暴落もありません。マートン (1976) はこれに ジャンプ を加えます。価格は拡散するだけでなく、上下に瞬間移動することがあります。市場は一晩でギャップを開けます。ステーブルコインは1ブロックでペッグを失います。

ファットテールと短期の急なスマイルは、ここから直接導かれます。ジャンプリスクが大きいほど、ボラティリティ・サーフェス のウィングは急になります。

💡
オプションにとってジャンプが重要な理由

満期まで2日の OTM プットは、Black-Scholes の下ではほぼ無価値です。拡散だけで行使価格に届くには時間が足りないからです。しかし市場が一晩で15%ジャンプし得るなら、そのプットには実質的な価値があります。ジャンプモデルはこれを捉えます。短期のスマイルがこれほど急なのはこのためです。

パラメータを試す​

まず「ジャンプなし」でフラットな Black-Scholes を確認してください。次に「クラッシュリスク」に切り替えて、プット側のウィングが急になる様子を見てください。

Merton ジャンプ拡散スマイル・エクスプローラー

年 1 回の暴落を想定、平均 -15%。下方ジャンプリスクによる急なプットスキュー。
31%37%44%758595ATM105115125行使価格インプライド・ボラティリティ (%)
ジャンプ強度1.00
年間の期待ジャンプ回数。0 = Black-Scholes。
平均ジャンプサイズ-0.15
負 = 暴落バイアス。-0.10 は平均 -10% のジャンプを意味します。
ジャンプボラティリティ0.20
各ジャンプの変動の大きさ。高いほどウィングが急になります。
ベースボラティリティ0.20
拡散ボラティリティ(ジャンプ間)。

まず「ジャンプなし」でフラットな Black-Scholes を確認し、次に「暴落リスク」に切り替えて、ジャンプがスキューを生む仕組みをご覧ください。

各パラメータの役割​

  • ラムダ (ジャンプ強度): 1年あたりに予想されるジャンプの回数です。ゼロなら Black-Scholes と同じです。1なら、暴落規模のイベントが年に1回程度です。暗号資産では2〜3になることもあります。
  • 平均ジャンプサイズ: ジャンプの平均的な方向です。マイナスなら、急騰より暴落のほうが起こりやすいことを意味します。これがプットの スキュー を生みます。
  • ジャンプ・ボラティリティ: 各ジャンプのばらつきの大きさです。平均ジャンプがゼロでも、ジャンプ・ボラティリティが高ければファットテールが生じます (両側のウィングが持ち上がります)。
  • ベース・ボラティリティ (シグマ): ジャンプとジャンプの間の通常の拡散 ボラティリティ です。全体の水準を決めます。

ジャンプがスマイルをどう形作るか​

パラメータの変化
スマイルへの影響
直感的な理解
ラムダを上げる
両側のウィングが持ち上がる
ジャンプが増える = テールリスクが増える = OTM オプションの価値が上がる
平均ジャンプをよりマイナスにする
プット側のウィングが急になる
急騰より暴落が起こりやすくなり、プットが割高になる
ジャンプ・ボラティリティを上げる
ウィングがより急になる
各ジャンプの予測が難しくなり、極端な値動きが起こりやすくなる
ベース・ボラティリティを上げる
スマイル全体が上にシフトする
拡散ボラティリティが増えると、すべてのオプション価格が上がる

ジャンプによるスマイルと確率ボラティリティによるスマイル​

マートンと Heston (確率ボラティリティ) はどちらもスマイルを生みますが、その仕組みは異なります。この違いはトレードにおいて重要です。

マートン (ジャンプ)
Heston (確率ボラティリティ)
スマイルを生むもの
突然の価格ギャップ
ランダムなボラティリティ
短期での挙動
急なスマイル (ジャンプリスクが支配的)
緩やかなスマイル (ボラティリティが動く時間が足りない)
長期での挙動
スマイルが平坦化する (ジャンプが平均化される)
スマイルが残る (ボラティリティのランダム性が蓄積する)
テールの形状
離散的なジャンプによるファットテール
ボラティリティ・クラスタリングによるファットテール
適している用途
短期オプション、イベントリスク
長期オプション、ボラティリティ・トレード
ℹ️
短期と長期

マートンモデルが最も役立つのは、ジャンプリスクが支配的な短期オプションです。満期が長くなると中心極限定理が効いてきます。多数の小さなジャンプは拡散と見分けがつかなくなり、ジャンプだけによるスマイルは薄れていきます。期間構造 の長期側では、確率ボラティリティが主役になります。

暗号資産におけるマートンモデル​

マートンモデルが最も効くのは、おそらく暗号資産です。市場は24時間365日動いていますが、流動性のギャップは頻繁に発生します。取引所の障害、オラクルの不具合、突然の清算カスケードなどです。これらはジャンプです。ATM の水準はあまり変わらなくても、ウィングは劇的に急になります。

暗号資産のイベント
ジャンプの性質
スマイルへの影響
フラッシュクラッシュ / 清算カスケード
大きなマイナスのジャンプ
急なプット・スキュー、特に短期で顕著
ステーブルコインのデペッグ
ボラティリティの高いマイナスのジャンプ
極端なプット側ウィング、コール側ウィングも上昇
ポジティブな材料 (ETF 承認など)
プラスのジャンプ
コール側ウィングが上昇、一時的なスキューの反転
ボラティリティ上昇中の取引所障害
どちらの方向にもギャップ
両側のウィングが上昇 (純粋な尖度)
💡
ギャップリスクを価格付けする最もシンプルなモデル

マートンモデルは、短期の OTM オプションが Black-Scholes の予測より割高になる理由を説明します。週次オプションや短期の暗号資産オプションを取引しているなら、実際に価格付けしているのはジャンプリスクです。マートンモデルの下での デルタ ヘッジは Black-Scholes とは異なります。ジャンプ成分はヘッジできず、複製できるのは拡散部分だけだからです。ベガ エクスポージャーは構造的に大きくなります。

数式エクスプローラー​

インプライド・ボラティリティ、トータル・バリアンス、対数マネーネス、オプション価格を相互に変換できます。

数式エクスプローラー

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
インプライド・ボラティリティ
日
満期までの暦日数
総分散 (w)
0.022225
年率換算分散 (σ²)
0.2704
逆算IV
52.00%
総分散は、SVIなどのモデルがフィットする対象です。時間とともに増えるため、30日間の50%ボラは90日間の50%ボラよりも総分散が小さくなります。

次に進む前に理解度をテストしましょう。

Q: Black-Scholes が短期の OTM オプションを過小評価するのはなぜですか?
Q: 満期が長くなると、マートンモデルのスマイルはどうなりますか?
Q: 平均ジャンプサイズがゼロでジャンプ・ボラティリティが高い場合、スマイルはどのような形になりますか?

💡 ヒント: 回答を見る前に自分で答えてみましょう。

数学的な直感を身につける​

マートン・ジャンプをゼロから学ぶインタラクティブレッスン · 前提知識は不要です

このレッスンは「価格が瞬間移動できたらどうなるか?」というシンプルな問いから始まり、 ジャンプ強度、ジャンプサイズ、そして短期のウィングが割高になる理由について、 直感を一から組み立てていきます。


関連項目:

  • Black-Scholes:ジャンプのないベースラインモデル
  • Heston モデル:確率ボラティリティ (スマイルを生むもう一つの方法)
  • Variance Gamma:拡散成分をまったく持たない純粋ジャンプモデル
  • スキュー:スマイルが傾く理由