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バイナリーオプション

バイナリーオプション(デジタルオプションとも呼ばれます)は、満期時に原資産が行使価格を上回っていれば固定額を支払い、そうでなければゼロを支払うオプションです。傾きもなければ、行使価格からの距離に応じたスケーリングもありません。イエスかノーかだけのペイアウトです。

これは HIP-4スレッショルド市場 の基礎となる構成要素であり、PolymarketやKalshiのような予測市場の根底にあるメカニズムでもあります。

バイナリーとバニラのペイオフ比較

決済価格$108k
$70k$140k
バニラ・コールバイナリー (HIP-4)0102030$70kK ($100k)$140k決済価格ペイオフ
バニラのペイオフ
$8k
バイナリーのペイオフ
$10k
主な違い
バニラは距離に応じて増加します。バイナリーは固定: $10k.

バニラコールは行使価格を超えた距離に応じて価値が増加します。バイナリーはフラットです。ラインより上なら1を受け取り、下なら0です。

バイナリーコール
バニラコール
S > K の場合のペイオフ
固定 (1)
S - K(無制限)
S ≤ K の場合のペイオフ
0
0
最大利益
1 - プレミアム
無制限
最大損失
支払ったプレミアム
支払ったプレミアム
行使価格付近のデルタ
急激にスパイクする
滑らかに遷移する
ヘッジの難易度
満期直前は困難
標準的
💡

バニラコールは、連続したバイナリーコールの帯(ストリップ)に分解できます。各バイナリーは、特定の行使価格におけるコールのペイオフの微小な「スライス」を表します。これが、HIP-4スレッショルドのラダーを使ってバニラオプションのペイオフを近似できることの数学的基盤です。

プライシング

バイナリーコールの価格は、原資産が行使価格を上回って満期を迎える確率に対する市場のインプライド確率です。それだけです。0.70で取引されているバイナリーは、市場が「はい、ITMで決済される」に70%の確率を割り当てていることを意味します。

これはバニラコールとは異なります。バニラコールの価格は期待ペイオフであり、原資産が行使価格を越えるかどうかだけでなく、どれだけ行使価格を超えて進むと期待されるかに依存します。バイナリーは距離を取り除き、閾値を越える確率のみを価格に織り込みます。

バイナリーコール
バニラコール
測定対象
行使価格を越える確率
行使価格を超えた期待ペイオフ
価格レンジ
0から1
0から∞
ディープITM
1に近づく
F − K に近づく
ATM
約0.50
おおよそ 0.40 · F · σ · √T
ディープOTM
0に近づく
0に近づく

グリークス

バイナリーオプションのグリークスは、バニラのグリークスとは大きく異なる振る舞いをします。以下のインタラクティブチャートで両者を並べて比較できます。

IV (%)60%
20%120%
満期までの日数30d
1d90d
バイナリー デルタバニラのデルタ8090100110120行使価格原資産価格
バイナリーのデルタは行使価格付近、特に満期直前で急激に跳ね上がります。これがバイナリーオプションのヘッジを難しくする要因です。
バニラのデルタは 0 から 1 へ滑らかに変化します。バイナリーのデルタは行使価格を中心としたパルス状になります。

デルタ

バイナリーのデルタは最も重要な違いです。バニラデルタの滑らかな0から1への遷移とは異なり、バイナリーのデルタは行使価格を中心とした鋭いスパイクを形成します。

マネーネス
バイナリーのデルタ
バニラのデルタ
ディープOTM
約0
約0
ATM
鋭くピークに達する
約0.50
ディープITM
約0
約1.0
⚠️
ヘッジの問題

満期直前、行使価格付近のバイナリーのデルタは極端な値までスパイクすることがあります。原資産のわずかな動きがオプション価値の大きな変化を引き起こします。このため、満期時に行使価格付近のバイナリーオプションをデルタヘッジすることは極めて困難かつ高コストであり、これがほとんどの取引目的でバニラオプションが好まれる理由の一つです。

ガンマ

バニラのガンマは常に正です(デルタは行使価格に向かって常に増加します)。バイナリーのガンマは符号が反転します。行使価格の下では正、上では負です。

これは、ATMのバイナリーオプションの売り手が、スポットが行使価格を越えると方向が変わるガンマリスクに直面することを意味します。これはバニラのガンマとは根本的に異なるリスクプロファイルです。

セータ

バニラのセータはほぼ常に負です(オプションは時間の経過とともに価値を失います)。バイナリーのセータはマネーネスに依存します。

ポジション
バイナリーのセータ
バニラのセータ
ITM
正(時間経過で利益)
負(時間経過で損失)
ATM
ほぼゼロ
最も負に大きい
OTM
負(時間経過で損失)
負(時間経過で損失)

ITMのバイナリーは時間の経過とともに価値が増加します。不確実性が減少するにつれ、ITMのままでいる確率が高まるためです。これはバニラの挙動とは正反対です。

ベガ

バイナリーのベガは行使価格で符号が反転します。

  • OTMのバイナリー: ベガは正。ボラティリティが上がると行使価格を越える確率が高まります。
  • ITMのバイナリー: ベガは負。ボラティリティが上がると行使価格を下回って戻る確率が高まります。

バニラのベガは常に正です。バイナリーの場合、ボラティリティの上昇が有利なのは、行使価格の不利な側にいるときだけです。

バイナリーの種類

すべてのバイナリーオプションが同じ仕組みで動くわけではありません。決済トリガーと観測期間はプロダクトによって異なります。

種類
トリガー
ヨーロピアン・デジタル
単一の満期時点におけるスポットと行使価格の比較
HIP-4スレッショルドは満期時にHyperliquidオラクルに対して決済される
ワンタッチ
契約期間中の任意の時点でスポットが行使価格を越える
Polymarketの「BTCは4月中に90kに到達するか?」は日中に一度でも触れれば決済される
ノータッチ
契約期間中スポットが一度も行使価格を越えない
BTCが月間を通じて90k未満にとどまればペイアウト
ダブルワンタッチ
スポットが上限または下限のバリアのいずれかを越える
BTCがどちらかの方向にレンジ外へ動けばペイアウト

この区別はプライシングとヘッジにおいて重要です。ヨーロピアン・デジタル(HIP-4)は満期時の値のみに依存するため、Black-Scholesで価格付けでき、シナリオベースのポートフォリオ・マージンにきれいに組み込めます。ワンタッチ契約は価格経路全体に依存するため、異なるモデルが必要となり、PMへの統合が難しくなります。

バイナリーとしての予測市場

PolymarketやKalshiのようなプラットフォームは、バイナリーオプション市場です。「BTCが12月31日に100kを上回っている」場合に100kを上回っている」場合に1を支払う契約は、行使価格$100kのバイナリーコールです。

予測市場
バイナリーオプションとしての等価物
「BTCは$100kを上回るか?」
バイナリーコール、K = $100k
シェア価格 = $0.65
オプション価格 = 0.65(インプライド確率65%)
YESなら$1を支払う
S > K なら1を支払う
NOなら$0を支払う
S ≤ K なら0を支払う

ほとんどの予測市場はヨーロピアンではなくワンタッチ決済を採用しています。HIP-4スレッショルドはヨーロピアン・デジタルです。特定の満期時点にHyperliquidオラクルに対して決済され、ネイティブのHyperCore資産であるため、PMスコアリングにおいてパーペチュアルやオプションと同じポートフォリオに置くことができます。

バニラオプションとのつながり

バイナリーとバニラは数学的につながっています。バニラコールは、連続する行使価格におけるバイナリーの合計に分解できます。これが静的複製の基礎であり、HIP-4スレッショルドのラダーがバニラコールのペイオフを近似できる理由です。

実務上の含意は次のとおりです。100kのバニラコールをショートしている場合、100k、110k、120k、…のバイナリーのラダーをロングすることで、コールのペイオフ形状を追跡する受動的なヘッジが得られます。リバランスは不要で、満期まで保有するだけです。

Breeden-LitzenbergerとCarr-Madanのフレームワークを含む完全な解説は静的複製を参照してください。

数学的直感の構築

上記の概念(ステップ関数のペイオフ、確率としての価格、スパイクするデルタ)は、スライダーを動かして数学が反応するのを見ることで、はるかに身につきやすくなります。以下のインタラクティブレッスンはゼロから始まり、ライブの可視化とともに各概念を積み上げていきます。

バイナリーオプションをゼロから学ぶインタラクティブレッスン · 前提知識不要

このインタラクティブレッスンでは、バイナリーオプションとは何か(オール・オア・ナッシングのペイオフ)、バイナリー価格がなぜITMで満期を迎える確率に等しいのか、バイナリーのグリークスがバニラのグリークスと異なり行使価格付近でどのようにスパイクするのか、バイナリーコールのラダーからどのようにバニラコールを構築できるのか、そしてなぜバイナリーが満期直前に極めてヘッジ困難になるのかを扱います。

オープンソース実装

リポジトリ参照する理由
QuantLibデジタル/バイナリーオプションのプライシングとグリークス
py_vollibN(d2)によるバイナリーのプライシング

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